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Les analystes de données sont une spécialité très prisée, qui figure en bonne place dans la liste des emplois les plus demandés établie par le Forum économique mondial. Et comme les entreprises continuent de trouver de nouvelles façons d'utiliser les données et d'offrir aux analystes de données des salaires compétitifs, il n'est pas étonnant que les gens affluent dans ce domaine.

Si vous souhaitez décrocher un poste d'analyste de données, vous aurez besoin d'un CV solide pour vous démarquer de la concurrence et être le candidat idéal. Dans les lignes qui suivent, nous vous expliquons ce que vous devez inclure dans votre CV d'analyste de données et comment vous préparer à vos prochains entretiens.

Pourquoi avez-vous besoin d'un CV d'analyste de données ?

Votre CV donne un aperçu de vos compétences et de votre expérience, et il montre aux recruteurs et aux responsables du recrutement que vous avez tous les outils nécessaires pour faire le travail. Un bon CV comprendra à la fois vos compétences techniques et les compétences générales dont vous aurez besoin pour collaborer efficacement et travailler en équipe (nous y reviendrons plus tard).

La répartition ci-dessous est un excellent point de départ pour votre CV d'analyste de données, mais vous pouvez envisager de personnaliser votre CV pour chaque poste auquel vous postulez. Les entreprises utilisent souvent un logiciel qui recherche des mots-clés dans votre CV avant de l'envoyer au responsable du recrutement. Si vous voulez maximiser vos chances de décrocher un entretien, vous devez vous assurer que votre CV correspond à la description du poste.

Que doit contenir un CV d'analyste de données ?

Voici quelques sections clés à inclure dans votre CV.

Coordonnées

Vos coordonnées doivent figurer en haut de votre CV. Outre votre nom et votre adresse électronique (veillez à ce qu'elle soit professionnelle), vous pouvez inclure des liens vers votre profil LinkedIn, GitHub et votre portfolio.

Résumé

Les résumés sont facultatifs, mais si vous choisissez d'en inclure un, rédigez un bref aperçu de votre expérience et de ce que vous recherchez dans votre nouveau rôle.

Par exemple, si vous cherchez votre premier poste d'analyste de données, votre résumé pourrait être le suivant : "Analyste de données motivé et responsable, ayant de l'expérience dans le secteur de la vente au détail, cherche un poste d'analyste de données junior chez Big Box Store Corporation."

Si vous êtes plus expérimenté, vous pouvez inclure des réalisations spécifiques. Par exemple, "Analyste de données méticuleux avec quatre ans d'expérience cherche poste d'analyste de données chez Acme Corporation. Expérimenté dans l'analyse des données pour améliorer les processus et réduire les coûts d'exploitation de 10 %."

Compétences en analyse de données

Après votre résumé, ajoutez une section qui résume vos compétences techniques. Voici quelques compétences à mettre en avant :

Expérience professionnelle

Après votre section sur les compétences, ajoutez votre expérience professionnelle pertinente. La plupart des gens commencent par leur poste le plus récent et remontent dans le temps.

Sous votre titre et les entreprises pour lesquelles vous avez travaillé, énumérez vos responsabilités et soulignez ce que vous avez accompli. Vous gagnerez des points si vous indiquez des chiffres. Avez-vous augmenté les ventes dans votre entreprise précédente ? Avez-vous amélioré les processus ? Non seulement ces réalisations vous aideront à illustrer votre impact, mais elles vous donneront également matière à discussion lors de votre entretien.

À cette fin, quantifier vos réalisations à l'aide de chiffres précis est un autre excellent moyen de vous démarquer. Dire que vous avez augmenté les ventes de 10 % aura plus d'impact que de dire simplement que vous avez augmenté les ventes.

Votre section "expérience" est également une excellente occasion de mettre en valeur vos compétences générales. Au lieu de les énumérer dans la section des compétences, pensez à les intégrer dans vos responsabilités. Comment avez-vous fait preuve de leadership ? Comment la communication et la collaboration ont-elles joué un rôle dans votre quotidien ?

Ceci est particulièrement important si vous postulez pour votre premier emploi en tant qu'analyste de données. Mettre en avant vos compétences transférables permet d'illustrer comment vos expériences passées vous ont préparé au rôle. Chaque entreprise recherche des membres d'équipe dévoués qui font preuve d'initiative, ont d'excellentes aptitudes à la communication, travaillent bien avec les autres et font attention aux détails.

Cours et formation

Dans cette section, vous mettrez en évidence votre formation. Énumérez tous vos diplômes, même s'ils ne sont pas directement liés à l'analyse de données, ainsi que vos certifications et les cours en ligne que vous avez suivis.

Et ne soyez pas intimidé si vous n'avez pas de diplôme traditionnel. De plus en plus d'entreprises abandonnent les exigences en matière de diplôme pour élargir leur vivier de talents. Tant que vous avez les compétences nécessaires pour faire le travail, vous pouvez être un candidat solide. Et bien sûr, vous devez mentionner tous les cours en ligne et/ou les certifications que vous avez obtenus. Si vous obtenez une certification de Codecademy, vous pouvez même la publier directement sur votre compte LinkedIn.

Comment se préparer à l'entretien d'embauche pour un poste d'analyste de données ?

Une fois que vous aurez peaufiné votre CV et commencé à le soumettre, l'étape suivante sera celle des entretiens, qui peuvent consister en des entretiens techniques et comportementaux. Lors d'un entretien comportemental, on vous posera probablement des questions générales sur les données, la visualisation, la communication et la conception expérimentale. Lors d'un entretien technique, vous devrez peut-être relever des défis de codage et démontrer vos compétences en matière d'analyse de données.

Pour vous préparer à votre entretien, la première étape consiste à rafraîchir vos connaissances. Par exemple, vous pouvez suivre un cours de SQL pour rafraîchir vos connaissances.

Débuter dans l'analyse de données

Les analystes de données jouent un rôle essentiel en aidant les organisations à prendre des décisions éclairées. Si vous avez besoin d'aide pour percer dans ce domaine, vous pouvez commencer par apprendre des langages de programmation comme Python ou SQL.

Nous proposons également un programme de Data Scientist qui vous enseigne toutes les compétences dont vous avez besoin pour analyser les données. Vous apprendrez à organiser les données, à creuser dans ces données pour trouver des informations et à communiquer vos résultats. Êtes-vous prêt à vous lancer ?